인하대학교 소프트웨어 공학
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Software Engineering Laboratory.
Grid Computing
Researchers: Tae Young Kim (18th semester), Hyunchang Oh (12th semester)
Related Published List:
1. Tae Young Kim, Jong Sik Lee, "Multi-policy based Scheduling for Face Certification on Distributed Computing", Information: An International Interdisciplinary Journal (Printed in Japan) (indexed by SCOPUS), Volume 16, Number 12(A), December 2013
2. 김재권, 이종식, "그리드 컴퓨팅에서 유효자원 동적 재배치 기반 작업 스케줄링 모델", 한국시뮬레이션학회 논문지, 제21권 2호, June 2012
3. 이종식, 김태영, "그리드 생체정보 인증 시스템에서의 부하 분산 스케줄링을 위한 시뮬레이션 기반 작업부하 예측모델 선택 시스템 및 방법", 인하대학교 산학협력단 특허 등록번호 10-1142237, April 2012
4. Kyu Cheol Cho Jong Sik Lee, "Grid-based & Outlier Detection-based Data Clustering & Classification", INFORMATION: An International Journal, Vol.15, No.3, March 2012
5. Tae Young Kim Jong Sik Lee, "Workload Prediction and Weighted Rule-Based Task Scheudling for Face Certificatoin System on Distributed Parallel Computing", Grid and Distributed Computing, CCIS 261, Jeju Island, Korea, December 2011
6. 노창현 김태영 이종식, "분산 처리를 위한 시멘틱 컴퓨팅 기반의 동적 작업 스케줄링 시스템", 인하대학교 산학협력단, 특허 등록번호 10-1055548, August 2011
7. Kyu Cheol Cho Jong Sik Lee, "Grid-Based and Outlier Detection-Based Data Clustering and Classification", Communications in Computer and Information Science, Ubiquitous Computing and Multimedia Applications 2011, Daejeon, Korea, April 2011
8. 이종식 김태영, "분산처리 기반 인체인식을 위한 퍼지추론 기반 비트 압축 시스템", 인하대학교 산학협력단, 특허 등록번호 10-1029417, April 2011
9. Sung Ho Jang Jong Sik Lee, "Mobile Resource Reliability-based Job Scheduling for Mobile Grid", KSII Transactions on Internet and Information Systems, Vol.5, Issue 1, January 2011
10. Sung Ho Jang Jong Sik Lee Chang Hyeon Noh Young Shin Han, "Ontology-based Adaptive Job Scheduling Using Mobile Agent Technology in Grid Computing", INFORMATION: An International Journal, Vol.13, No.5, September 2010
11. 마용범 김태영 이종식, "동적 로드 밸런싱을 이용한 그리드 기반의 생물학적 데이터 마이닝", 한국시뮬레이션학회 제19권 2호, June 2010
12. 이종식 조규철, "온톨로지 추론을 이용한 그리드 자원 관리장치", 인하대학교산학협력단 특허 등록번호 10-0967120, June 2010
13. 이종식 노창현 장성호, "의사결정 트리 기법을 이용한 그리드 자원 선택장치 및 선택방법", 인하대학교 산학협력단 특허 등록번호 10-0944234, February 2010
14. 이종식 마용범, "온톨로지를 이용한 시뮬레이션 기반의 계산 그리드 자원 관리 장치 및 방법", 인하대학교 산학협력던 특허 등록번호 10-0934493, December 2009
15. Kyu Cheol Cho Chang Hyeon Noh Jong Sik Lee, "Ontology-Based Intelligent Agent for Grid Resource Management", International Conference on Computational Collective Intelligence - Semantic Web, Social Networks & Multiagent Systems 2009, Wroclaw, Poland, October 2009
16. 이종식 장성호 노창현, "퍼지 로직 기반의 그리드 데이터 전송 제어 장치 및 방법", 인하대학교 산학협력단 특허 등록번호 10-0919475, September 2009
17. 노창현 장성호 김태영 이종식, "시멘틱 컴퓨팅 기반의 동적 작업 스케줄링 모델 및 시뮬레이션", 한국 시뮬레이션학회 논문지 제 18권 2호, June 2009
18. Yong Beom Ma Chang Hyeon Noh Jong Sik Lee, "Ontology-based Resource Management Model for Computational Grid", International Conference on Convergence and hybrid Information Technology (ICCIT 2008), Busan, Korea, November 2008
19. Kyu Cheol Cho Tae Young Kim Jong Sik Lee, "User Demand Prediction-Bsed Resource Management Model in Grid Computing Environment", IEEE International Conference On Convergence & Hybrid Information Technology 2008, Daejeon, Korea, August 2008
20. Sung Ho Jang Chang Hyeon Noh Jong Sik Lee, "Semantic Web-based Digital Content Management in Grid Computing", The 1st IEEE International Workshop on Semantic Computing and Applications (IWSCA 2008), Incheon, South Korea, July 2008
21. 노창현 장성호 김태영 이종식, "온톨로지 기반의 그리드 자원선택 시스템", 한국컴퓨터정보학회 논문지 제 13권 3호, May 2008
22. 이종식 김인기, "그리드 자원 관리 시스템 및 방법", 인하대학교산학협력단 특허 등록번호 10-0833534, May 2008
23. 김태영 노창현 이종식, "대용량 패턴정보 데이터의 분산처리를 위한 비트변환 기반의 데이터 교환 방법", 한국시뮬레이션학회 2008 춘계학술대회, May 2008
24. 노창현 김태영 이종식, "사용자의 작업 마감기한을 고려한 추론 기반의 그리드 자원선택 시스템", 한국시뮬레이션학회 2008 춘계학술대회, May 2008
25. 전나예 한영신 이종식, "사용자 위치 기반의 모바일 그리드 모델", 한국시뮬레이션학회 2008 춘계학술대회, May 2008
26. 노창현 조규철 마용범 이종식, "의사결정 트리 기법을 이용한 그리드 자원선택 시스템", 한국컴퓨터정보학회 논문지 제 13권 1호, January 2008
27. Sung Ho Jang Jong Sik Lee, "Node Availability-based Congestion Control Model using Fuzzy Logic for Computational Grid", Future Generation Communication and Networking 2007(FGCN 2007),, Cheju Island, South Korea, December 2007
28. 이종식 조규철, "그리드 기반 대용량 데이터 분류 장치 및 방법", 인하대학교산학협력단 특허 등록번호 10-0791037, December 2007
29. 이종식 마용범, "그리드 기반 혼합형 데이터 마이닝 장치 및 방법", 인하대학교산학협력단 특허 등록번호 10-0783586, December 2007
30. 박량재 장성호 조규철 이종식, "계산 그리드를 위한 퍼지로직 기반의 그리드 작업 스케줄링 모델", 한국컴퓨터정보학회논문지 제12권 제6호, November 2007
31. 장성호 마용범 조규철 한영신 이종식, "효율적인 그리드 서비스 구현을 위한 자원 관리 시스템 동향 및 전망", 한국정보처리학회지, 제14권 제6호, November 2007
32. Da Hye Park Sung Ho Jang Chang Hyeon Noh Jong Sik Lee, "Idle Resource Supplement Model and Validity Time Designation Model with Reliability Measurement in Grid Computing", Proceedings of Asia Simulation conference 2007, Seoul, South Korea, October 2007
33. 이종식 장성호, "노드 가용도 예측 기반의 그리드 네트워크 혼잡 제어 장치및 방법", 인하대학교산학협력단 특허 등록번호 10-0748187, August 2007
34. Kyu Cheol Cho Won Suk Chang Jong Sik Lee, "Probability-based ART1 Clustering Classification for Bioinformatics Application in Computational Grid.", The 22nd International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2007), Busan, South Korea, July 2007
35. 마용범 이종식, "그리드 컴퓨팅 환경에서의 자원 관리를 위한 분산화된 브로커 기반 모델", 한국시뮬레이션학회 논문지, 제16권 2호, June 2007
36. In Kee Kim Sung Ho Jang Jong Sik Lee, "Adaptive Distance Filter-based Traffic Reduction for Mobile Grid", Proceedings of the 27th International Conference on Distributed Computing Systems Workshops (ICDCSW`07), IEEE Communication Society, Toronto, Canada, May 2007
37. In Kee Kim Sung Ho Jang Yang Jae Park Na Ye Jeon Jong Sik Lee, "Large-scale GIS Data Processing and Analysis Using Grid Computing", Proceedings of ASGIS 2007, Chongqing, China, April 2007
38. Sung Ho Jang Jong Sik Lee, "Service Agent-Based Resource Management Using Virtualization for Computational Grid", LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol.4488, March 2007
39. 박다혜 이종식, "자원 신뢰성 측정을 통한 효율적인 그리드 자원 스케줄링 모델", 한국시뮬레이션학회 논문지 제 15권 3호, December 2006
40. 박다혜 이종식, "계산 그리드 컴퓨팅에서의 자원 성능 측정을 통한 그리드 스케줄링 모델", 한국컴퓨터정보학회 논문지, 제11권 5호, November 2006
41. 장성호 전나예 이종식, "계산 그리드의 효과적인 자원관리를 위한 자원 신뢰도 예측모델", 한국시뮬레이션학회 2006 추계 학술대회, November 2006
42. 박량재 장성호 이종식, "그리드 컴퓨팅을 위한 자원지연시간 기반 클러스터링 기법을 이용한 작업 스케줄링 모델", 한국시뮬레이션학회 2006 추계 학술대회, November 2006
43. Yong Beom Ma Kyu Cheol Cho Sung Ho Jang Jong Sik Lee, "Grid-based ANN Data Mining for Bioinformatics Applications", International Conference on Hybrid Information Technology (ICHIT) 2006, Cheju Island, Korea, November 2006
44. In Kee Kim Yong Beom Ma Jong Sik Lee, "Adaptive Quantization-based Communication Data Management for High-Performance Geo-computation in Grid Computing", International Workshop on High Performance Geo-computation At the 5th International Conference on Grid and Cooperative Computing 2006, October 2006
45. 마용범 이종식, "사용자 요구 기반의 그리드 거래 관리 모델", 한국시뮬레이션학회 논문지, 제15권 3호, September 2006
46. Kyu Cheol Cho Da Hye Park Jong Sik Lee, "Computational Grid-Based 3-tier ART1 Data Mining for Bioinformatics Applications", Lecture Notes in Artificial Intelligence 4223, September 2006
47. 박다혜 이종식, "그리드 컴퓨팅에서 자원 신뢰성 측정 시뮬레이션 모델", 한국시뮬레이션학회 2006 춘계 학술대회, May 2006
48. 마용범 이종식, "그리드 컴퓨팅 환경에서의 로컬 브로커 기반 자원 관리 모델", 한국시뮬레이션학회 2006 춘계 학술대회, May 2006
49. In Kee Kim Jong Sik Lee, "Resource Demand Prediction-based Grid Resource Transaction Network Model in Grid Computing Environment", LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 3984, March 2006
50. Sung Ho Jang Jong Sik Lee, "Predictive Grid Process Scheduling Model in Computational Grid", LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol.3842, January 2006
51. Sung Ho Jang Da Hye Park Jong Sik Lee, "Grid Resource Trade Network: Effective Resource Management Model in Grid Computing", LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3795, November 2005
52. 장성호 이종식, "가상화를 이용한 위탁형 그리드 서비스 거래망 모델", 한국시뮬레이션학회 추계학술대회, November 2005
53. 김인기 장성호 마용범 박다혜 조규철 이종식, "그리드 자원 요구량과 가격 예측 기반의 그리드 자원 거래 모델 및 성능 분석", 한국정보과학회 추계 학술대회, November 2005
54. 마용범 이종식, "그리드 환경에서 효율적인 자원 관리를 위한 공급-조정 전략 모델", 한국시뮬레이션학회 추계 학술대회, November 2005
55. 장성호 이종식, "계산 그리드를 위한 서비스 예측 기반의 작업 스케줄링 모델", 한국시뮬레이션학회 논문지 제14권 3호, September 2005
56. In Kee Kim Jong Sik Lee, "GIS Task Parallelization on Computational Grid", The 3rd Asian Symposium on Geographic Information Systems from Computer Science & Engineering View (ASGIS 2005), Saitama, Japan, June 2005
57. 장성호 이종식, "계산그리드를 위한 서비스 예측기반의 작업 스케즐링 모델", 한국시뮬레이션학회 춘계학술대회, May 2005
58. Jong S. Lee , "Scalable Data Management Modeling and Framework for Grid Computing", LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3251, October 2004
59. Jong S. Lee , "Intelligence Balancing for Communication Data Management in Grid Computing", LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3033, April 2004
60. Jong S. Lee B. P. Zeigler, "High Performance Modeling of Ballistic Missile Federations in DEVS/GDDM", Advanced Simulation Technologies Conference, Orlando, FL, April 2003
The Introduction
Grid computing offers a model for solving massive computational problems using large numbers of computers arranged as clusters embedded in a distributed telecommunications infrastructure.
Grid computing is a form of distributed computing that involves coordinating and sharing computing, application, data, storage, or network resources across dynamic and geographically dispersed organizations. Grid technologies promise to change the way organizations tackle complex computational problems. However, the vision of large scale resource sharing is not yet a reality in many areas - Grid computing is an evolving area of computing, where standards and technology are still being developed to enable this new paradigm.
Grid computing Environments
Grid computing has the design goal of solving problems too big for any single supercomputer, whilst retaining the flexibility to work on multiple smaller problems. Thus grid computing provides a multi-user environment.
Grid computing involves sharing heterogeneous resources (based on different platformss, hardware/software architectures, and computer languages), located in different places belonging to different administrative domains over a network using open standards. In short, it involves virtualizing computing resources.
Grid infrastructure
Functionally, one can classify grids as:
Computational Grids (including CPU scavenging grids)
Data Grids.
Access Grids.
Why is it important?
Organizations that depend on access to computational power to advance their business objectives often sacrifice or scale back new projects, design ideas, or innovations due to sheer lack of computational bandwidth. Project demands simply outstrip computational power, even if an organization has significant investments in dedicated computing resources.
Even given the potential financial rewards from additional computational access, many enterprises struggle to balance the need for additional computing resources with the need to control costs. Upgrading and purchasing new hardware is a costly proposition, and with the rate of technology obsolescence, it is eventually a losing one. By better utilizing and distributing existing compute resources, Grid computing will help alleviate this problem.
The Internet brings new scale
Distributed computing scaled to a global level with the maturation of the Internet in the 1990s. Two projects in particular have proven that the concept works extremely well - even better than many experts had anticipated.
The first of these revolutionary projects used thousands of independently owned computers across the Internet to crack encryption codes. This project, the first of its kind, was called distributed.net - affectionately known as "dnet".
The second, and the most successful and popular of distributed computing projects in history, is the SETI@home project. Over two million people - the largest number of volunteers for any Internet distributed computing project to date - have installed the SETI@home software agent since the project started in May 1999. This project conclusively proved that distributed computing could accelerate computing project results while managing project costs.
The big picture - the grid.
The term "grid computing" suggests a computing paradigm similar to an electric power grid-a variety of resources contribute power into a shared "pool" for many consumers to access on an as-needed basis. This ideal is still a few years off. However, there are key efforts underway to define standards that would allow the easy pooling and sharing of all computing resources, including cycles, storage, and data in a way that can promote mass adoption of grid computing.
Global Grid Forum: www.gridforum.org
N-Grid Project in Korea: www.gridcenter.or.kr
Grid Forum Korea: www.gridforumkorea.org
Globus Project: www.globus.org
HighTech Center 1407, SE Lab, School of CSE, Inha University #253, YongHyun-Dong, Nam-Ku, Incheon 402-751, South Korea
TEL: (+82) 32-860-7454, E-mail: inhaselab@gmail.com