Software Knowledge
Software Engineering
- 소프트웨어 공학
- 시스템 분석
- 소프트웨어 설계 및 개발
Inha University · Department of Computer Engineering
Digital Twin andLearning Lab
( Software Engineering )
Predictive Modeling, Deep Learning, and Advanced Data Science
디지털 트윈(Digital Twin)은 현실 세계의 물리적 대상을 가상 공간에 똑같이 구현한 모델입니다.
About the Lab
At DT&L Lab., We focus on the Digital Twin and Learning.
Modeling and Simulation
Discrete Event based Simulation Modeling
- 이산 사건 기반 모델링
- 객체 지향 기반 모델링
- 시뮬레이션 기술
Data Science
Deep Learning and Machine Learning
- 데이터 전처리/시각화
- 딥러닝 & 머신러닝
- 예측 모델 최적화
Improved Product and Service
Create More Complete Virtual Model
- 더욱 완벽한 가상 모델 생성
- 시뮬레이션 모델 개선
- 새로운 데이터 모델 발굴
Current Research
연구 분야
Research 01
디지털 트윈 적용 연구
- 디지털 트윈(Digital Twin)은 현실 세계의 물리적 대상을 가상 공간에 똑같이 구현한 모델임
Research 02
딥러닝 기반의 비식별 데이터 생성 연구
- 비식별 데이터 제공을 위한 적대적 생성 네트워크 기반 프레임워크 개발
- 비식별 데이터 생성과 데이터 전송을 위한 식별 연구
- 비식별 데이터의 성능 고도화를 위한 적대적 생성 네트워크의 분산처리 연구
Research 03
딥 러닝을 활용한 예측모델 연구
- 딥 러닝은 인공지능 기술과 머신러닝의 일종으로서, 데이터를 학습하여 새로운 패턴, 분류 예측, 연관성, 군집화, 이상치 탐지 등 여러 가지 기술을 활용하여 사람 대신 업무를 처리하는 방법임
Research 04
반도체 공정 모델링·시뮬레이션 및 불량 예측 연구
- 반도체 FAB와 설계 공정의 모델링 및 시뮬레이션 연구
- 딥러닝과 다중 분류기를 활용한 제조 공정 불량 예측 연구
- 반도체 설계 비용 감소와 생산 계획 연구
- 학술지2026.10
When Validation-Gated Selection of Diffusion Augmentation Fails to Generalize: A Retrospective Audit of Rare Seagate KQI Classification
Tae-Yoon Kim, Young-Shin Han, Jong-Sik Lee, Bo-Seung Kwon
Electronics, 15(20), 4731
DOI(새 창) - 학술지2026.04
Design and Performance Evaluation of a Korean Dialect-to-Standard Speech Translator Using an STT-NMT-TTS Pipeline
Dae-Hyuk Kwak, Young-Shin Han, Jong-Sik Lee
Journal of Korea Multimedia Society, 29(4), pp. 720-735
DOI(새 창) - 학술지2026.03
A Serial-Number-Level Cumulative-Risk Framework for Yield Monitoring and Inspection Prioritization in Semiconductor Manufacturing
Seong Min Ryu, Young Shin Han, Jong Sik Lee, Bo Seung Kwon
Electronics, 15(7), 1421
DOI(새 창) - 학술지2026.02
DEVS-based Spatiotemporal Gating Model for Controlling LLM Agent Invocations in Spatial Computing Environments
Bo-Seung Kwon, Jong-Sik Lee, Young-Shin Han
Journal of Korea Multimedia Society, 29(2), pp. 338-352
DOI(새 창) - 학술지2026.02
Unsupervised Learning-Based Clustering Algorithm for Potential Outlier Detection in Semiconductor Manufacturing Process
Ki-Jae Shin, Tae-Yoon Kim, Young-Shin Han, Jong-Sik Lee
Journal of Korea Multimedia Society, 29(2), pp. 464-471
DOI(새 창)
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인하대학교 Digital Twin & Learning 연구실에서는 신입 대학원생과 학부 연구생을 모집합니다.
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